Qlik Sense ​ユーザーのブログ

おととい（2021年4月13日）の夜にQlik Senseを使おうと思ったら、ログインはできたのですが、アプリを開くとエラーになりQlik Sense を使うことができませんでした。。。 19時30分からのMTGで使用するアプリを前日から仕込んでいたのですが、何とも運の悪い...

Excelから日付データを取り込んだら表示が５桁の数字になる。おかしい！ データ分析においては最重要ともいえる「時間軸」のデータですが、Qlik Senseで扱うたびに毎回いろいろと悩んでしまうので随時まとめておくことにします。...

【この記事のインデックス】 １． Qlik Senseの地図表示の概要 ２． どうやって地図データを入手するか？？ ３． 手持ちの住所データを、地図データに変換するには？？ → KMLデータによるQlik Senseの地図表示 ...

May 2021 のアップデートで、アプリ作成におけるデフォルトのロケール設定が行えるようになりました！ ★2021年6月17日追記しました。 アプリを作成するたびに、おまじないのようにスクリプトを置き換えていましたが、May2021のアップデートでようやくデフォルト設定を...

張本勲の3085本を超えられるか！？ プロ野球の安打数の分析結果を公開（2020シーズン終了時点） ■安打数に関する７つの疑問を調査！ シーズン直前にコロナ禍に見舞われたプロ野球の2020年シーズンも、開幕を6月に遅らせ試合数を120に減らして無事に終了しました。開幕前から...

Qlik SenseのAWS S3コネクターを使ってみました Qlik Sense はDesktop版からSaaS版になって、様々な外部データとの接続がより簡単になったので、さっそくGoogle Analyticsコネクターを使ってみました！...

Qlik SenseのGoogle Analyticsコネクターを使ってみました Qlik Sense はDesktop版からSaaS版になって、様々な外部データとの接続がより簡単になったので、さっそくGoogle Analyticsコネクターを使ってみました！...

まずは データ分析の基本となる考え方を知っておきましょう！ （※ポッドキャスト解説動画は コチラ ） データ分析が大事なのは分かるけど、 「何からどうやって考えていけばいいの・・・？」 「Qlik Senseを使うにしても、どこからどう使えばいいか分からない・・・？」...

分析の基本要素 「メジャー」と「軸」を理解してデータを分けよう！ データ分析の基本「データを分ける」ということについて、Qlik Senseと照らし合わせながら話を進めていきます。（※ポッドキャスト解説動画は コチラ ） 「何を分けるのか？（分ける対象）」 ...

Qlik Senseによるデータ分析の理解① 「メジャー」 （※ポッドキャスト解説動画は コチラ ） 今回はメジャーについて掘り下げて基本的な理解を深めていきます。データの中に潜んでいる数値情報をどうやってメジャーとして取り出すのか？３つのポイントを知ってデータ分析をスムー...

Qlik Senseによるデータ分析の理解② 「軸」 （※ポッドキャスト解説動画は コチラ ） 「メジャー」は分析の対象ということで、ある程度特定しやすかったのですが、「軸」については分析の目的によって視点や組み合わせなど大変複雑になることもありますので、ここでは最も分かり...

「メジャー」と「軸」につづく第三のポイント データ分析を加速させる「ビジュアライゼーション」？！ データ分析は 前回まで に確認したように、「メジャー」と「軸」を基本として様々な切り口で分解・集計していきます。このメジャーと軸を意識したデータ分析を、より効果的なものとするた...

基本チャートを実践解説！ 基本構造と目的に応じたグラフパターン 前回 は、基本的なグラフとそれぞれに適した目的のパターンをお伝えしました。今回はそれぞれのグラフごとに、構造や使い方を見ていきたいと思います。 各種グラフの構造を見ていくにあたっては、これまでに確認してきた...

分析用データを準備する！ Qlik Senseでデータモデルを考えてみよう 突然ですが、データ分析するにあたって地味ながらとても大切なことがあります。 それは、分析する データを準備する ことです。 「分析に必要なデータ」 を「 分析に適した形に整える」...

＞【 Qlikデータモデル入門① 】 【②】【 ③ 】【 ④ 】【 ⑤ 】 各データパターンのQlik Senseへの取り込み ①単一のテーブルデータ このモデルは非常にシンプルで、表をそのまま取り込めばデータモデルが出来上がります。...