AI導入時は『データ基盤』が必須！低コスト×低リスクで両方を実現する方法とは？
- Lily
- 10月2日
- 読了時間: 4分
AI技術の進化と生成AIの普及により、企業におけるデータ活用は新たな局面を迎えています。ChatGPTやGeminiなどのAIツールは、業務効率化や意思決定の高度化を加速させますが、その土台となるのは「質の高いデータ基盤」です。
Qlik Cloud Analytics（QCA）は、DWHやデータマート不要で低コスト・短期間にデータ基盤を構築できる他、そのデータのAI活用まで、一気通貫で提供します。本記事では、AI時代に企業が勝ち残るためのデータ基盤戦略と、Qlik Cloud Analyticsの強みを詳しく解説します。
目次
AI活用が加速する今、企業に必要な「データ基盤」とQlikの強み
AI活用に不可欠な「質の高いデータ基盤」
Qlik Cloud Analyticsが提供する「即戦力のデータ基盤」
AI導入コストとQlik Cloud Analyticsのメリット
1. AI活用が加速する今、企業に必要な「データ基盤」とQlikの強み
近年、生成AI（Generative AI）の進化と普及は急速に進んでいます。
ChatGPTやGeminiなどのAIサービスは、多くの企業でAI活用の加速を後押ししています。
社内文書の要約、顧客対応の自動化、レポート作成の効率化など、
さまざまな業務領域でAI活用が広がっています。
しかし、AI導入は決して容易ではありません。大規模なAIプロジェクトは高額であり、
ChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）では、社内の機密データを安全に
分析することが難しいという課題があります。
だからこそ、企業には「低コストで安全にAI活用を始められるデータ基盤」が
求められます。ここで鍵となるのが Qlik Cloud Analytics（QCA） です。
Qlikはデータ準備から可視化、分析、AI活用までを一気通貫で提供します。
2. AI活用に不可欠な「質の高いデータ基盤」
AIは「データを学習・推論する仕組み」です。つまり、入力データの質が低ければ、
AIがどれだけ高性能でも誤った判断を下す可能性があります。
たとえば、部署ごとに管理された顧客データがバラバラであれば、
AIによる分析結果は一貫性を欠きます。
また、AI活用にはデータ鮮度も重要です。リアルタイムの販売実績や在庫情報が
なければ、AIの需要予測は現実に追いつけず、精度の高い施策に結びつきません。
したがって、AIをビジネスに組み込むには、「統合された」「クリーンな」
「常に最新のデータ基盤」が不可欠です。
3. Qlik Cloud Analyticsが提供する「即戦力のデータ基盤」
Qlik Cloud Analytics（QCA） は、社内外に散在するデータを統合し、
即座に分析可能な状態へ変換します。クラウドベースのため導入も容易で、
各部門が短期間でデータ分析を始められます。
従来、データ統合や加工にはIT部門による長期プロジェクトが必要でした。
しかしQCAは、ドラッグ＆ドロップによる直感的なデータ準備や自動ETL処理を
提供します。これにより、ビジネス部門が自らデータ基盤を整備し、
AI活用や分析に活かせます。つまり、Qlik Cloud AnalyticsはAIに最適化された
即戦力のデータ環境を提供します。
4. AI導入コストとQlik Cloud Analyticsのメリット
AI導入は一般的に費用が高く、導入までに時間もかかります。さらに、ChatGPTなどの
大規模言語モデル（LLM）では、社内の機密データを安全に分析することはできません。
ここでQlik Cloud Analyticsのメリットが際立ちます。Qlikはデータ分析基盤に基本的な
生成AI機能を標準搭載しており、データをきちんと整えた状態でAI活用を試せます。
データ準備～可視化～AI活用までをワンツールで一気通貫で構築できるため、
費用と時間を抑えながらAI活用の第一歩を踏み出せるのがポイントです。
もちろん、そのままQlikを使い続けることも可能ですが、データ活用を進めるうえで
より高度なデータ準備やAI活用が必要になった場合は、その部分を切り出し、
他システムに引き継ぐことも容易です。これはいきなり新規でAI導入を検討する場合に
比べて、ある程度の要件が見えた状態となるため、プロジェクトのスタートダッシュにも
大きく貢献します。
また、契約形態もサブスクリプション契約のため、初期費用や長期契約のリスクを抑え、
企業が安心してデータ活用基盤構築に踏み出せる仕組みが整っています。
5. まとめ：AI活用×データ基盤整備ならQlik Cloud Analytics
AIは話題の中心ですが、企業にとって重要なのは「AIを実務にどう組み込むか」です。
AI活用を成功させるには、統合・整備・可視化されたデータ基盤が不可欠です。
Qlik Cloud Analyticsは、データ統合から分析、AI活用まで一貫して提供し、
AIの価値を最大化します。AI時代に取り残されないように、まずは
Qlik Cloud AnalyticsでAI活用基盤構築の第一歩を踏み出してみませんか？
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