Qlikで顧客分析_デシル分析サンプル
- SENSUKE KURIYAMA
- 3月20日
- 読了時間: 3分
デシル分析は購入金額のランク順に顧客を10等分のグループに分類して分析する手法です。10等分というのは各グループを構成する顧客の数が同じ数になるということです。
上位グループの特徴やリスト情報を掴むことで効果的な施策につなげることができます。
※2025年3月時点のQlik Sense SaaSを利用しています。
＜デシル分析の基本サンプル＞
デシルグループ
下図のサンプルは全顧客数128名の売上リストから「デシルグループ」を作成しています。128名を均等にグループ化するため、上位から12～13名ずつのグループに分けています。
メジャー
▼購入金額
デシルグループごとの購入金額
▼顧客数
デシルグループごとの顧客数、均等な人数で構成されています。
▼売上占有比
各デシルグループの売上比率
▼売上占有比_累計
売上比率の累計、上図では rank01とrank02で49.9％を占めていることが分かります。
▼一人あたり購入金額
デシルグループごとの一人あたり金額
＜Qlik デシル分析チャートの作成方法＞
デシルグループのサンプル数式
顧客の売上ランクを取得し総顧客数で除算します。除算結果を10倍して切り上げることでデシルグループ値を取得している例です。
▼デシルグループ
'デシル' & Right ('00'& Ceil( Aggr( Rank( Sum ([売上]),4), [顧客コード])
/ Count( total distinct [顧客コード]) *10),2)参考）数式の中身を分解
※顧客の売上ランク
Aggr( Rank( Sum ([売上]),4), [顧客コード])※総顧客数
Count( total distinct [顧客コード])各種メジャーのサンプル数式
▼購入金額
Sum( [売上])▼顧客数
Count( distinct [顧客コード])▼売上占有比
Sum( [売上]) / Sum( total [売上])▼売上占有比_累計
Sum( [売上]) / Sum( total [売上])
※累計はQlik Senseの累計機能を使いました。⇒ 参考記事▼一人あたり購入金額
Sum( [売上]) / Count( distinct [顧客コード])＜デシル×トレンドチャート＞
【参考記事】
Qlik Cloudヘルプ：Ceil関数
以上です
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