新機能！機械学習を利用したキードライバー分析

Qlik Cloud に「キードライバー分析」という新機能が追加されました。

今回は、その「キードライバー分析」について、簡単に概要を説明します。

キードライバー分析とは

キードライバー分析は、分析の結果に対して、影響力を持つ要因を理解するための機能です。

Qlik が自動機械学習を用い、影響を解析し、データの理解を手助けしてくれます。

例）売上金額は、商品が該当するカテゴリに影響される等

詳細については、メーカーのヘルプページも併せてご確認ください。

キードライバー分析の使い方

では続いて、キードライバー分析の使い方を紹介します。

まず前提として、該当アプリに対して下記設定を行う必要があります。

（私の手元では、デフォルトでオンになっていました。）

作成方法

①チャート上で右クリックすることで、新規作成できます。

　もしくは、アプリの[アセット]-[キードライバー]-[新しい分析を作成]から

　新規作成することも可能です。

②続いて表示される画面から、ターゲットと特徴量を選択します。

　ターゲット：分析対象となる項目を選択します

　特徴量　　：ターゲットの結果の要因となっていると考えられる項目を選択します。

　　　　　　　最低3つ以上選択が必要です。

確認方法

作成後、画面上部に下記のようなポップアップが表示されるため、

[表示]を選択することで確認できます。

もしくは、アセットパネルからも確認可能です。

今回は、特徴量で選択した「商品カテゴリ」、「社員名（営業社員）」、「地域」の中でも

「商品カテゴリ」が売上金額に対して、特に影響を与えていることが確認できました。

またキャプチャの赤枠のように、英語ですがQlikが考えた洞察も簡単に表示してくれています。

さらに選択を切り替えることで、他の特徴量の詳細を確認することも可能です。

以上が、キードライバー分析の簡単な使用方法です。

メーカーのセミナー資料にてより詳しい説明を確認できるので、是非併せてご活用ください。